本网讯：（信息学院 崔鹏 报道|摄影 张忠新）5月24日下午，应信息学院邓明森院长邀请，数联铭名科技有限公司(BBD)首席风险官袁先智教授做客我校“鼎新讲堂”，在志学楼506报告厅作了题为“在大数据科技下基于关联分析算法和吉布斯抽样的风险基因特征特征提取方法介绍——以基金特征研究为例子”的学术讲座。信息学院部分教师及全体研究生聆听了讲座。
袁教授结合大数据科学，基于随机复杂理论的基本思想，和大家分享了以“关联分析算法”作为工具，在吉布斯抽样的框架下，如何建立支持风险基因特征提取的有效方法，并以支持FOF (Fund of Funds)的基金特征研究为例子，分享了其创新方法。在综述国内外研究基金特征影响基金绩效的相关成果的基础上，结合已有的成熟高效的数据挖掘方法，将不规则的文本信息数据和大量有缺失的基金特征数据转化为可量化的数据形式，提炼出与基金绩效强相关的基金特征，用于FOF择基中基金池的构建。袁教授的学术讲座内容丰富、视角新颖，形象生动、深入浅出，从异构异源数据的融合、全息画像图谱的建立和基于风险基因指标的解读三个方面介绍了BBD在金融科技创新的本质和核心。
老师和同学们也进行了积极的交流和讨论，开阔了视野，对大数据科学和金融科技创新的应用前景有了全新的认识和理解。
